CRPVue est un outil entièrement imaginé, conçu et développé par Mickael LISSARRE , un pharmacien au profil singulier. Ancien externe en pharmacovigilance, ce passionné d’informatique et de pharmacologie, attentif aux besoins du terrain, est surtout infatigable lorsqu’il s’agit de transformer une intuition en outil concret.
L’outil CRPVue est né d’un constat simple : une fois diffusés, les bulletins des CRPV devenaient difficiles à retrouver et à réutiliser, alors même qu’ils contiennent uneinformation de pharmacovigilance précieuse. Rédigés par des membres des CRPV, ces bulletins rassemblent des cas cliniques, des focus pharmacologiques et des analyses utiles à la pratique. Certains sujets reviennent dans plusieurs numéros, mais d’autres contenus sont uniques.
Pouvoir retrouver rapidement l’article qui traite d’un sujet précis permet donc un réel gain de temps, y compris pour répondre à une question ponctuelle en pratique quotidienne.
C’est pour répondre à ce besoin qu’a été créé CRPVue, en s’appuyant sur les possibilités offertes par l’IA générative. À l’aide des modèles français Mistral Medium et Mistral Small, les bulletins ont été découpés en articles individuels, puis intégrés dans une base de données consultable.
La méthode retenue est volontairement simple : par analogie avec une PCR*, elle utilise deux repères textuels — un début et une fin — pour délimiter chaque article et en extraire le contenu sans le reformuler. Ce choix vise à réduire au maximum le risque d’hallucination, de résumé involontaire ou d’altération du texte source. Une fois cette phase d’extraction terminée, l’outil ne dépend plus de l’IA : il repose sur une base stable d’articles extraits. Chaque article consultable est associé à un lien vers le bulletin d’origine, afin de permettre un retour direct à la source et de faciliter la vérification.
La base contient aujourd’hui plus de 5 600 articles, issus de plus de 250 bulletins de pharmacovigilance ainsi que ceux du réseau d’addictovigilance.
Avec l’aide des CRPV, cette base a vocation à s’enrichir en 2026. L’émergence de modèles capables d’identifier visuellement des articles individuels dans une page PDF devrait encore améliorer la qualité de l’extraction. Enfin, un dispositif de contrôle qualité permettra d’attribuer à chaque extraction un score de concordance avec le texte brut du PDF.
Essayez CRPVue dès maintenant : quelques mots-clés suffisent pour retrouver en quelques secondes un article, un cas clinique ou un focus pharmacologique.
*PCR : Réaction en chaîne par polymérase