Les grands modèles de langage (LML), tels que ChatGPT, Claude ou Gemini, sont de plus en plus utilisés par le grand public pour obtenir des informations de santé, notamment sur les médicaments. Cependant, ces outils n’étant pas spécifiquement conçus pour fournir des conseils médicaux, leurs réponses peuvent contenir des informations plausibles mais erronées, susceptibles d’entraîner des erreurs médicamenteuses ou des effets indésirables.
L’équipe du CRPV de Toulouse a récemment publié, en collaboration avec d’autres CRPV, un article qui met en lumière les risques liés à l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour obtenir des conseils médicaux, notamment sur les médicaments [1]. Les auteurs ont analysé la base française de pharmacovigilance entre janvier 2023 et février 2026 et ont identifié 5 cas dans lesquels ChatGPT pourrait avoir contribué à la survenue d’effets indésirables, dont 3 sont considérés graves. Les problèmes observés concernent principalement 3 types de situations : des erreurs de prise de médicaments, des erreurs de traduction médicale et des réponses pouvant provoquer de l’anxiété ou encourager des comportements dangereux.
Les auteurs expliquent que ces risques peuvent être liés aux limites de l’intelligences artificielle : elle peut fournir des informations fausses mais convaincantes, manquer de contexte médical sur le patient, mal comprendre certaines questions et donner des réponses trop affirmatives.
Cependant, l’étude ne permet pas d’affirmer que l’IA est dangereuse en général, car elle repose seulement sur 5 signalements et ne permet pas d’établir avec certitude un lien de causalité entre les réponses de l’IA et les effets indésirables présentés.
Les message principal des auteurs est que, même si les informations médicales produites par les IA peuvent être utiles, elles doivent être utilisées avec prudence associées à un vérification des conseils auprès de professionnels de santé, en particulier lorsqu’il s’agit de prendre ou de modifier un traitement médicamenteux.
Références :
[1] Barus R, de Canecaude C, Schiro P, Potey C, Neez J, Facile A, et al. When generative AI goes off the rails and leads to adverse drug reactions.Therapie. 2026. doi:10.1016/j.therap.2026.07.001.